https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/111 Wed, 06 May 2026 07:06:52 GMT 2026-05-06T07:06:52Z https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/2572 Title: 모형시험 데이터베이스를 활용한 컨테이너선의 저항성능 예측 Authors: 양경규; 김유철; 김광수; 김정중; 김명수; 이영연; 김진 Abstract: This study suggests the prediction method for the residual resistance coefficient of the container carriers using KRISO model test results. The linear regression anaysis was adopted in order to obtain the prediction formula. In this regression process, the local hullform variables are defined and used. The machine learning approaches such as SVR (Support Vector Regression), RF (Random Forest), NN (Neural Network) are also tested for the regression. Some approaches gave an improved results comparing with the linear regression. Sat, 01 Jan 20191025 00:00:00 GMT https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/2572 20191025-01-01T00:00:00Z https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/2685 Title: Prediction of the Calm Water Performance by the Database of the Model Test Authors: 김명수; 김유철; 김정중; 이영연; 김광수; 안해성; 김진; 황승현 Abstract: This study validated a database that accumulated the calm water model test data of the KRISO. The function to perform the statistical analysis of the accumulated data was added to the database and a regression analysis was performed to predict powering performance in calm water by selecting principal parameters and detailed hull form parameters. The regression line is validated by comparing the computational fluid dynamics results and the model test results in the towing tanks. Fri, 01 Jan 20190619 00:00:00 GMT https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/2685 20190619-01-01T00:00:00Z https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/2776 Title: 북극해 안전항해를 위한 KARS와 IMO POLARIS에 따른 최적항로 시뮬레이션 결과 비교 검토 Authors: 강국진; 정성엽; 김정중; 이혜원; 최현 Abstract: 북극해의 해빙 감소와 러시아 야말반도의 LNG 자원 개발 등으로 북극항로를 이용한 선박의 화물운송이 점차 증가하고 있다. 극지해역 운항선박의 안전운항과 해양환경보호를 위하여 IMO Polar Code가 2017년 1월부터 강제 발효되었으며, SOLAS협약과 MARPOL73/78협약에 추가되어 시행되고 있다. 이에 대응하기 위하여 해양수산부 해양안전 및 해양교통시설기술개발 사업으로 2014년 11월부터 2018년 12월까지 KRISO 주관으로 ‘북극항로를 운항하는 선박의 항해안전 지원시스템 개발’ 과제를 수행하여 KRISO Arcticsafe Routing System (KARS)을 개발하였다. 한편, Polar Code에서는 빙해구역을 운항하는 선박의 구조적인 안전성을 확보하기 위한 평가 기준으로 Polar Operational Limit Assessment Indexing System (POLARIS)을 제안하고 있다. 본 논문에서는 연구배경, KARS 및 POLARIS에 대해서 간략히 설명을 하고, 두 가지 방법으로 북극해 최적항로를 각각 시뮬레이션하여 그 차이를 비교 검토하여 보인다. 결과적으로 KARS는 POLARIS를 기본적으로 고려함으로서 선박의 구조적인 안전성을 확보함과 동시에 연료소모량을 최소화 하는 경로를 탐색하므로 보다 최적화된 경로를 줄 수 있다. 향후 지속적인 수정보완 작업을 통해서 완성도를 높여갈 예정이며, 검증단계를 거쳐서 최적하고 안전한 항로와 운항 관련 정보를 선사와 해기사에게 제공하고, 북극항로 중·단기 운항계획 수립과 항해사의 안전 운항을 지원할 수 있을 것으로 기대된다. Thu, 16 May 2019 00:00:00 GMT https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/2776 2019-05-16T00:00:00Z https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/2836 Title: KRISO 북극 안전 항해 시스템 Authors: 강국진; 정성엽; 김정중; 김현수; 양찬수; 정성헌; 노명일 Abstract: This paper introduces the KRISO Arctic safe Routing System (KARS), which has been developed to support the ship officials for the safe navigation in the Arctic sea. KARS has been developed during 50 months from 2014. Nov. to 2018. Dec. This paper briefly explains the configuration and function of KARS including core modules of 1) voyage environmental information, 2) ship transit model including the prediction and evaluation of optimum speed and DB construction and 3) voyage planning method for the optimum route and safe navigation based on the seed-genetic algorithm and POLARIS rule. Simulation result of optimum route for the Korean IBRV “Araon” for 4 typical season days from Busan port to Murmansk port are presented. KARS will be improved continuously through the validation test and complementary work, and hopefully expected to be a useful tool to the ship officers and ship managers for the voyage planning and safe navigation in Arctic sea. Wed, 20 Feb 2019 00:00:00 GMT https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/2836 2019-02-20T00:00:00Z