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파력발전시스템의 디지털 트윈을 위한 딥러닝 기반 실시간 수위 예측의 불확실성 정량화에 대한 연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이동언 | - |
| dc.contributor.author | 양선웅 | - |
| dc.contributor.author | Oh, Jae won | - |
| dc.contributor.author | Cho, Su Gil | - |
| dc.contributor.author | 김상혁 | - |
| dc.contributor.author | 강남우 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-01-08T07:31:25Z | - |
| dc.date.available | 2025-01-08T07:31:25Z | - |
| dc.date.issued | 2024-05-03 | - |
| dc.identifier.uri | https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/10943 | - |
| dc.title | 파력발전시스템의 디지털 트윈을 위한 딥러닝 기반 실시간 수위 예측의 불확실성 정량화에 대한 연구 | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.citation.conferenceName | 2024년도 대한기계학회 CAE 및 응용역학 부문 춘계학술대회 | - |
| dc.citation.conferencePlace | 대한민국 | - |
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Collections - ETC > 2. Conference Papers
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- Oh, Jae won
- 친환경해양개발연구본부 (해양플랜트산업지원센터)