군경 해양데이터 분석활용기술 개발을 위한 에이전트 기반 해상교통 시뮬레이션 모델 설계

Abstract

군경 해양데이터는 국가 안보 및 해상 안전 임무에 필수적이지만, 보안 제약으로 외부 활용이 제한되어 기술 검증에 어려움이 있다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 에이전트 기반 해상교통 시뮬레이션 모델 설계 방안을 제시한다. 제안 모델은 선박항해 에이전트와 수로환경 에이전트로 구성되며, 각각 자율 기동과 해양환경 정보 제공 기능을 수행한다. 선박항해 에이전트는 Nomoto 모델과 강화학습 기반 정책 결정 알고리즘을 적용하여 충돌 회피 기능을 구현하고, 수로환경 에이전트는 항행 지형, 수심, 조위, 조류 정보를 실시간으로 제공한다. 또한, 모델 간 상호 운용성을 확보하기 위해 FMI 표준을 적용하여 다양한 시뮬레이션 환경에의 통합과 재사용이 가능하도록 하였다. 본 연구는 제한된 정보 환경에서도 시뮬레이션 기반 분석과 기술 검증이 가능한 구조를 제시하였으며, 향후 실환경 적용 기반 마련에 기여할 수 있다.