분광정합 및 혼합 분석 방법을 활용한 위험·유해물질 스티렌 탐지Hazardous and Noxious Substances (HNSs) Styrene Detection Using Spectral Matching and Mixture Analysis Methods
- Other Titles
 - Hazardous and Noxious Substances (HNSs) Styrene Detection Using Spectral Matching and Mixture Analysis Methods
 
- Authors
 - 박재진; 박경애; 김태성; 이문진
 
- Issue Date
 - 12월-2022
 
- Publisher
 - 해양환경안전학회
 
- Keywords
 - Remote sensing; Hyperspectral; Detection; Styrene; 위험·유해물질; 원격탐사; 초분광; 탐지; 스티렌; Hazardous and noxious substances
 
- Citation
 - 해양환경안전학회지, v.28, pp 1 - 10
 
- Pages
 - 10
 
- Journal Title
 - 해양환경안전학회지
 
- Volume
 - 28
 
- Start Page
 - 1
 
- End Page
 - 10
 
- URI
 - https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/9601
 
- DOI
 - 10.7837/kosomes.2022.28.s.001
 
- ISSN
 - 1229-3431
2287-3341 
- Abstract
 - 국내외 해상 위험·유해물질(Hazardous and Noxious Substances, HNS) 물동량이 증가함에 따라 HNS 유출 사고의 위험성이 점차 높아지고 있다. 해상에 유출된 HNS는 해양생태계 파괴를 비롯한 해양환경 오염 및 인명피해를 유발하며, 화재 및 폭발 등을 동반한 2차 사고 발생 가능성도 존재한다. 따라서 해상 HNS의 신속한 탐지와 각 물질 특성에 적합한 방제전략을 수립해야 한다. 본 연구에서는 초분광 원격탐사에 기반한 지상 HNS 유출 실험 과정 및 탐지 알고리즘 적용 결과를 제시하고자 한다. 이를 위해 프랑스 브레스트 지역의 야외 풀장에서 스티렌을 유출한 후 초분광 센서를 활용한 동시 관측을 수행하였다. 순수 스티렌 및 해수 스펙트럼은 주성분 분석(principal component analysis, PCA) 및 N-Findr 기법을 적용하여 추출하였으며, 또한 spectral distance similarity (SDS), spectral correlation similarity (SCS), spectral similarity value (SSV), spectral angle mapper (SAM)을 포함한 분광정합 기법을 적용하여 초분광 영상 내 화소들을 스티렌 및 해수로 분류하였다. 그 결과 SDS 및 SSV 기법이 우수한 스티렌 탐지 결과를 보여주었으며, 스티렌 총 면적은 약 1.03 m2로 추정되었다. 본 연구는 해상 HNS 모니터링에 주요 역할을 할 것으로 기대된다.
 
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