광학 및 적외밴드 원격탐사 기반 위험·유해물질(HNS) 탐지 기술 개발

Abstract

해상을 통해 운송되는 위험·유해물질(HNS)의 종류와 양이 갈수록 증가함에 따라 HNS의 해상 유출 사고의 발생 가능성이 높아지고 있다. HNS는 독성을 띄는 경우가 많아 HNS 해상 유출 사고가 발생했을 경우 인체 및 환경에 치명적인 영향을 미치기 때문에 신속한 초동 대처가 필요하지만 HNS의 독성 및 잔류성으로 인해 사람이 쉽게 접근하기 어려운 경우가 많다. 인공위성 원격탐사는 사고 현장에 직접 가지않더라도 신속한 HNS 모니터링을 제공할 수 있으며, 특히 광학 인공위성은 적외선 파장 대역의 스펙트럼 분석을 통해 HNS를 구분할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 HNS 유출 및 실측 실험을 통해 HNS의 열적외 스펙트럼을 수집하고 그 특성을 분석하였다. 또한 Sentinel-2 위성 영상을 통해 HNS 유출 사고를 모니터링하고 이미지 분류 알고리즘을 적용하여 HNS를 탐지하는 방법을 제시하였다.