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다중 모달리티 센서팩을 활용한 무인기 위치 추정 시스템
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이창환 | - |
| dc.contributor.author | 정진욱 | - |
| dc.contributor.author | 박한솔 | - |
| dc.contributor.author | 임예은 | - |
| dc.contributor.author | 표춘선 | - |
| dc.contributor.author | 김기훈 | - |
| dc.contributor.author | 최동걸 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-12-29T21:31:15Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-29T21:31:15Z | - |
| dc.date.issued | 2025-08 | - |
| dc.identifier.issn | 1975-681X | - |
| dc.identifier.uri | https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/11108 | - |
| dc.description.abstract | 무인기 기술의 발전에 따라 군사뿐만 아니라 다양한 민간 분야에서도 무인기 탐지 및 위치 추정 기술의 중요성이 부각되고 있다. 딥러닝 기술의 발전으로 무인기 탐지 성능은 크게 향상되었으나, 정밀한 위치 추정에 대한 연구는 상대적으로 미진하다. 본 연구에서는 RGB와 LiDAR로 구성된 다중 모달리티 센서팩을 설계하고, 이를 기반으로 한 데이터 세트를 수집하여 무인기 위치 추정을 위한 두 가지 시스템을 제안한다. 첫 번째 시스템은 LiDAR 포인트 클라우드를 RGB 이미지에서의 객체 탐지 결과에 투영하여 위치를 추정하며, 두 번째는 RGB와 LiDAR 데이터를 결합해 3D 객체를 직접 탐지한 후 위치를 산출한다. 연산 복잡도가 다소 증가하나, 두 번째 시스템은 UTM 좌표계 기준으로 동방(x) 0.77m, 북방(y) 2.07m, 평균 2.21m의 RMSE를 기록하며 더욱 우수한 정확도를 보였다. 본 연구는 다중 모달리티 기반의 무인기 위치 추정 기술이 실현 가능하고 효과적임을 보여주며, 향후 군사 및 민간 분야에서의 실질적 응용 가능성을 제시한다. | - |
| dc.format.extent | 18 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국차세대컴퓨팅학회 | - |
| dc.title | 다중 모달리티 센서팩을 활용한 무인기 위치 추정 시스템 | - |
| dc.title.alternative | UAV Localization System Utilizing Multi-Modality Sensor Pack | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.23019/kingpc.21.4.202508.003 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, v.21, no.4, pp 31 - 48 | - |
| dc.citation.title | 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 21 | - |
| dc.citation.number | 4 | - |
| dc.citation.startPage | 31 | - |
| dc.citation.endPage | 48 | - |
| dc.identifier.kciid | ART003241199 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | UAV | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Localization | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Multi-Modality | - |
| dc.subject.keywordAuthor | RGB-LiDAR Fusion | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Object Detection | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Deep Learning | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 무인기 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 위치 추정 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 다중 모달리티 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | RGB-LiDAR 융합 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 객체 탐지 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 딥러닝 | - |
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