다중 모달리티 센서팩을 활용한 무인기 위치 추정 시스템UAV Localization System Utilizing Multi-Modality Sensor Pack
- Other Titles
- UAV Localization System Utilizing Multi-Modality Sensor Pack
- Authors
- 이창환; 정진욱; 박한솔; 임예은; 표춘선; 김기훈; 최동걸
- Issue Date
- 8월-2025
- Publisher
- 한국차세대컴퓨팅학회
- Keywords
- UAV; Localization; Multi-Modality; RGB-LiDAR Fusion; Object Detection; Deep Learning; 무인기; 위치 추정; 다중 모달리티; RGB-LiDAR 융합; 객체 탐지; 딥러닝
- Citation
- 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, v.21, no.4, pp 31 - 48
- Pages
- 18
- Journal Title
- 한국차세대컴퓨팅학회 논문지
- Volume
- 21
- Number
- 4
- Start Page
- 31
- End Page
- 48
- URI
- https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/11108
- DOI
- 10.23019/kingpc.21.4.202508.003
- ISSN
- 1975-681X
- Abstract
- 무인기 기술의 발전에 따라 군사뿐만 아니라 다양한 민간 분야에서도 무인기 탐지 및 위치 추정 기술의 중요성이 부각되고 있다. 딥러닝 기술의 발전으로 무인기 탐지 성능은 크게 향상되었으나, 정밀한 위치 추정에 대한 연구는 상대적으로 미진하다. 본 연구에서는 RGB와 LiDAR로 구성된 다중 모달리티 센서팩을 설계하고, 이를 기반으로 한 데이터 세트를 수집하여 무인기 위치 추정을 위한 두 가지 시스템을 제안한다. 첫 번째 시스템은 LiDAR 포인트 클라우드를 RGB 이미지에서의 객체 탐지 결과에 투영하여 위치를 추정하며, 두 번째는 RGB와 LiDAR 데이터를 결합해 3D 객체를 직접 탐지한 후 위치를 산출한다. 연산 복잡도가 다소 증가하나, 두 번째 시스템은 UTM 좌표계 기준으로 동방(x) 0.77m, 북방(y) 2.07m, 평균 2.21m의 RMSE를 기록하며 더욱 우수한 정확도를 보였다. 본 연구는 다중 모달리티 기반의 무인기 위치 추정 기술이 실현 가능하고 효과적임을 보여주며, 향후 군사 및 민간 분야에서의 실질적 응용 가능성을 제시한다.
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